¿Qué son los datos estadísticos y cómo se clasifican?

Los datos estadísticos son valores numéricos que representan características o propiedades de un determinado fenómeno. Estos pueden ser recopilados, organizados, analizados e interpretados con el fin de obtener información relevante para la toma de decisiones. Los datos estadísticos pueden ser clasificados de diversas formas, dependiendo de su naturaleza y de la forma en que son recolectados.

Clasificación de los datos estadísticos por su naturaleza

Los datos estadísticos pueden ser clasificados de acuerdo a su naturaleza en dos categorías principales: datos cualitativos y datos cuantitativos.

Los datos cualitativos representan características o cualidades no numéricas, como el color, el sabor, el estado civil, la profesión, entre otros. Estos datos se dividen en dos subcategorías: nominales, que representan categorías sin un orden específico (por ejemplo, el color de los ojos), y ordinales, que representan categorías con un orden específico (por ejemplo, el nivel de satisfacción de un producto).

Por otro lado, los datos cuantitativos representan cantidades numéricas, es decir, valores numéricos que se pueden medir o contar. Estos datos también se dividen en dos subcategorías: discretos, que representan valores contables y separados (por ejemplo, el número de hijos), y continuos, que representan valores que se pueden medir en una escala continua (por ejemplo, la altura de una persona).

Clasificación de los datos estadísticos por su forma de recolección

Además de su naturaleza, los datos estadísticos también pueden ser clasificados de acuerdo a su forma de recolección en dos categorías principales: datos primarios y datos secundarios.

Los datos primarios son aquellos que se recopilan directamente de la fuente original, es decir, son obtenidos por el investigador o el analista a través de métodos como encuestas, entrevistas, observación directa, entre otros. Estos datos son más específicos y se adaptan mejor a los objetivos de la investigación, aunque su recolección puede resultar más costosa y requerir más tiempo.

Por otro lado, los datos secundarios son aquellos que ya han sido recopilados y publicados por fuentes secundarias, como instituciones gubernamentales, organizaciones internacionales, empresas de investigación de mercado, entre otros. Estos datos son más accesibles y económicos, pero pueden no ajustarse completamente a los objetivos de la investigación y presentar limitaciones en cuanto a su calidad y actualidad.

Clasificación de los datos estadísticos por su nivel de medida

Además de su naturaleza y forma de recolección, los datos estadísticos también pueden ser clasificados de acuerdo a su nivel de medida en cuatro categorías principales: nominal, ordinal, intervalo y razón.

Los datos de nivel nominal representan categorías sin un orden específico, es decir, son simplemente nombres o etiquetas que se utilizan para clasificar algo. Los datos de nivel ordinal representan categorías con un orden específico, es decir, se pueden ordenar o clasificar según su posición en una escala.

Por otro lado, los datos de nivel intervalo representan valores numéricos que se pueden medir en una escala continua y que tienen un punto cero arbitrario, es decir, no existe un verdadero cero. Finalmente, los datos de nivel razón representan valores numéricos que se pueden medir en una escala continua y que tienen un punto cero absoluto, es decir, existe un verdadero cero.

Conclusión

En resumen, los datos estadísticos son valores numéricos que representan características o propiedades de un determinado fenómeno, y pueden ser clasificados de diferentes formas según su naturaleza, forma de recolección y nivel de medida. Entender la clasificación de los datos estadísticos es fundamental para su correcto análisis e interpretación, así como para la toma de decisiones informadas basadas en la información recopilada.

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